[发明专利]使用非线性和非负稀疏表示的医学模式分类

摘要

一种使用非线性稀疏表示来对信号进行分类的方法包括基于多个训练信号来学习多个非线性字典，每个相应的非线性字典对应于多个类别标签中的一个。针对多个非线性字典中的每一个在测试信号上执行非线性稀疏编码过程，由此将多个非线性字典中的每一个与测试信号的不同稀疏编码相关联。针对包括在多个非线性字典中的每个相应的非线性字典，使用测试信号和与相应的非线性字典相对应的不同稀疏编码来测量重建错误。识别与多个非线性字典中的针对重建错误的最小值相对应的特定非线性字典，并且将与特定非线性字典相对应的类别标签分配给测试信号。

主权项

一种使用非线性稀疏表示来对信号进行分类的方法，所述方法包括：基于多个训练信号来学习多个非线性字典，每个相应的非线性字典对应于多个类别标签中的一个；针对所述多个非线性字典中的每一个在测试信号上执行非线性稀疏编码过程，由此将所述多个非线性字典中的每一个与所述测试信号的不同稀疏编码相关联；针对包括在所述多个非线性字典中的每个相应的非线性字典，使用所述测试信号和与所述相应的非线性字典相对应的所述不同稀疏编码来测量重建错误；识别与所述多个非线性字典之中的针对所述重建错误的最小值相对应的特定非线性字典；以及将与所述特定非线性字典相对应的类别标签分配给所述测试信号。