[发明专利]利用神经网络进行目标检测有效
| 申请号： | 201580081941.5 | 申请日： | 2015-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN107851195B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 姜晓恒 | 申请（专利权）人： | 诺基亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 芬兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种装置，其包括至少一个处理内核、包括计算机程序代码的至少一个存储器，至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理内核一起使得该装置至少：向包括卷积层集合的人工神经网络的第一卷积层提供输入数据项(610)，在卷积层集合中处理输入数据项(620)，在从卷积层集合中的最后的卷积层输出的特征图中定义第一特征图补丁和第二特征图补丁，以及向第一分类器提供第一特征图补丁并且向第二分类器提供第二特征图补丁(630)。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 进行 目标 检测 | ||
【主权项】：
一种装置，包括至少一个处理内核、包括计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理内核一起使得所述装置至少：‑向包括卷积层集合的人工神经网络的第一卷积层提供输入数据项；‑在所述卷积层集合中处理所述输入数据项；‑在从所述卷积层集合中的最后的卷积层输出的特征图中定义第一特征图补丁和第二特征图补丁，以及‑向第一分类器提供所述第一特征图补丁并且向第二分类器提供所述第二特征图补丁。
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