[发明专利]用卷积神经网络处理内容的系统和方法有效
| 申请号： | 201580085375.5 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108431823B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 巴拉马诺哈尔·帕卢里;杜·勒·洪·特兰;卢博米尔·布德夫;罗伯特·D·弗格斯 | 申请（专利权）人： | 元平台公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 陆建萍;杨明钊 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 系统、方法和非暂时性计算机可读介质可以以第一分辨率获得一组视频帧。使用卷积神经网络处理所述一组视频帧以输出一个或多个信号，卷积神经网络包括(i)一组二维卷积层和(ii)一组三维卷积层，其中，该处理使得该组视频帧被降低到第二分辨率。使用卷积神经网络的一组三维解卷积层处理该一个或多个信号。从卷积神经网络获得对应于该组视频帧的一个或多个输出。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 处理 内容 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，包括：由计算系统以第一分辨率获得一组视频帧；由所述计算系统使用卷积神经网络处理所述一组视频帧以输出一个或多个信号，所述卷积神经网络包括(i)一组二维卷积层和(ii)一组三维卷积层，其中，所述处理使得所述一组视频帧被降低到第二分辨率；由所述计算系统使用所述卷积神经网络的一组三维解卷积层处理所述一个或多个信号；以及由所述计算系统从所述卷积神经网络获得对应于所述一组视频帧的一个或多个输出。
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