[发明专利]用于自适应资源控制的多核系统的训练器

摘要

本文公开一种包括多个核（208）的多核系统（200，300）的训练器，所述训练器用于控制多核系统内的资源使用，其中训练器包括控制器，控制器配置成：使得任务调度器将第一综合可变负载（202，302）添加到包括至少一个任务的至少一个任务线程，并调度所述至少一个任务线程；使得通用探针元件（205，305）设置多个探针，所述多个探针配置成在所述至少一个任务线程的执行内在相应多个点处测量实际时间要求；使得训练元件（204，304）基于对于所述多个探针中的每个探针的最差情况计时演算实际时间松弛测量常量RS值，并选择所述多个探针中的至少一个探针，其中所选择的至少一个探针具有最差情况RS值，其中所述训练元件还配置成基于所述最差情况RS值演算系统负载常量SL值；以及使得资源管理器（206，306）基于具有最差情况RS值的所述至少一个探针调整至少一个系统参数。还公开一种训练器的方法和一种计算机程序产品。

主权项

1.一种包括多个核（208）的多核系统（200，300）的训练器，所述训练器用于控制所述多核系统内的资源使用，其中所述训练器包括配置成执行以下动作的控制器：使得任务调度器将第一综合可变负载（202，302）添加到包括至少一个任务的至少一个任务线程，并调度所述至少一个任务线程（203，303）以便在第一执行周期期间由所述多核系统执行；其中将所述综合可变负载（202，302）添加到所述至少一个任务线程的开始，使得通用探针元件（205，305）设置多个探针，所述多个探针配置成在所述第一执行周期期间的所述至少一个任务线程的执行内在相应多个点处测量实际时间要求，并根据最差情况计时将所述多个探针进行排列；使得训练元件（204，304）基于对于所述多个探针中的每个探针的所述最差情况计时演算实际时间松弛测量常量RS值，并选择所述多个探针中的至少一个探针，其中所选择的至少一个探针具有最差情况RS值，其中所述训练元件还配置成基于所述最差情况RS值演算系统负载常量SL值，并且其中基于具有所述最差情况RS值的所述至少一个探针和所述SL值确定第二综合可变负载以供在所述第一执行周期之后的第二执行周期中使用；以及使得资源管理器（206，306）基于具有所述最差情况RS值的所述至少一个探针调整至少一个系统参数，其中在所述第二执行周期中使用所述调整后的系统参数并将其关联到所述最差情况RS值。