[发明专利]依据人脸三角网格自适应细分和高斯小波的迭代插值方法在审
| 申请号： | 201610003383.7 | 申请日： | 2016-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN105678252A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 睢丹;贾伟峰;张志彦;吴亮;田喜平 | 申请（专利权）人： | 安阳师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 455000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种依据人脸三角网格自适应细分和高斯小波的迭代插值方法，首先对人脸模型进行三角剖分，采用网格优化的人脸剖分方法获取最优三角形；确定空间三角形是否相交，基于空间三角形三个顶点的状态，通过二维高斯小波函数对插值点的深度信息进行计算，获取一个插值点的完整三维坐标；获取插值点二维坐标(x,y)，完成插值点(x,y)二维坐标的确定后，通过二维高斯小波函数对插值点的z轴进行恢复，确定插值点的在z轴的值，通过x、y、z三个顶点确定m的最优值。本发明的有益效果是能够有效避免因为三维特征点过少无法塑造可识别的三维人脸模型的弊端，建模效果极佳。 | ||
| 搜索关键词： | 依据 三角 网格 自适应 细分 高斯小波 迭代插值 方法 | ||
【主权项】：
一种依据人脸三角网格自适应细分和高斯小波的迭代插值方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1，对人脸模型进行三角剖分，采用网格优化的人脸剖分方法获取最优三角形；步骤2，确定空间三角形是否相交，基于空间三角形三个顶点的状态，通过二维高斯小波函数对插值点的深度信息进行计算，获取一个插值点的完整三维坐标；步骤3：完成人脸剖分分析后，获取插值点二维坐标(x,y)，人脸三角面片中的模糊交点的平面坐标完全满足步骤1的约束条件之后，将其看作是待插入点的坐标，完成插值点(x,y)二维坐标的确定后，通过二维高斯小波函数对插值点的z轴进行恢复，确定插值点的在z轴的值，通过x、y、z三个顶点确定m的最优值，最终实现新的、饱和度较高的人脸三维模型的获取。
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