[发明专利]基于估计补偿的三维人脸动态重建方法在审

专利信息
申请号: 201610004303.X 申请日: 2016-01-05
公开(公告)号: CN105654061A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 睢丹;李东琦;田喜平;李俊峰;黄永灿 申请(专利权)人: 安阳师范学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T17/00;G06T7/20
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 455000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了基于估计补偿的三维人脸动态重建方法,首先获取人脸图像,使用离散元方法计算形变程度,获得平移以及旋转运动的三维场景的形变程度值;计算非刚体人脸的形心,获得加权系数同两个方向上的协方差存在关联;最后对人脸数据在运动中丢失的问题进行处理,完成人体轮廓图的获取。本发明的有益效果是,通过动态图像序列中恢复非刚体的三维人脸缺失特征点结构,在极小的特征空间内,通过特征点间的动态联系,对缺失的特征点进行估计补偿重建,尽可能的恢复根据三维运动估计建立的人脸模型的特征点云信息,以形成可用于识别工作且饱满度较高的三维人脸模型。
搜索关键词: 基于 估计 补偿 三维 动态 重建 方法
【主权项】:
基于估计补偿的三维人脸动态重建方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1,获取人脸图像,使用离散元方法计算形变程度,获得平移以及旋转运动的三维场景的形变程度值;步骤2,计算非刚体人脸的形心,获得加权系数同两个方向上的协方差存在关联;步骤3:对人脸数据在运动中丢失的问题进行处理,完成人体轮廓图的获取。
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