[发明专利]一种基于CT图像的肝实质分割方法在审
| 申请号： | 201610005765.3 | 申请日： | 2016-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN105719276A | 公开（公告）日： | 2016-06-29 |
| 发明（设计）人： | 于翠妮;孙燕新;韩景奇;尹喜玲;韩月华;赵钢;王明帅 | 申请（专利权）人： | 于翠妮 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CT图像的肝实质分割方法，包括如下步骤：纹理特征提取：采用灰度共生矩阵的方法提取CT图像的纹理特征；建立BP神经网络：首先提取BP网络的特征输入向量，然后调整网络初始权值，再确定BP网络节点数，最后建立BP网络；图像分割：使用导师信号对网络进行充分训练，训练好的BP网络的权值及阈值根据训练样本进行调整，用于对CT图像序列进行分割；图像后期处理：首先选取一张分割后的图片，手工选取一个肝脏区域中的像素作为种子点，然后进行区域生长，再进行孔洞填充，最后比对孔洞填充，得到最终的分割图像，该方法具有较强的自学习性及自适应性，可大大减轻图像处理工作量，能有效的区分各组织。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ct 图像 实质 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于CT图像的肝实质分割方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)纹理特征提取：采用灰度共生矩阵的方法提取CT图像的纹理特征；(2)建立BP神经网络：首先提取BP网络的特征输入向量，然后调整网络初始权值，再确定BP网络节点数，最后建立BP网络；(3)图像分割：使用导师信号对网络进行充分训练，训练好的BP网络的权值及阈值根据训练样本进行调整，用于对CT图像序列进行分割；(4)图像后期处理：首先选取一张分割后的图片，手工选取一个肝脏区域中的像素作为种子点，然后进行区域生长，区域生长出来的部分中间有孔洞，再进行孔洞填充，最后比对孔洞填充，得到最终的分割图像。
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