[发明专利]交通数据预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种交通数据预测方法及装置，所述方法的一具体实施方式包括：根据设定时间长度内时间段的划分规则，确定当前时间段、当前时间段之前的每个时间段对应的维度；采用K近邻KNN算法在历史数据库中，查找与该当前时间段及该当前时间段之前的每个时间段获取到的交通数据距离临近的K组历史交通数据；根据当前时间段的维度，确定该当前时间段的下一时间段的第一维度；根据K组历史交通数据中该第一维度对应获取到的历史交通数据，预测该当前时间段的下一时间段的交通数据。本实施例能够提高交通数据预测的准确性。

主权项

1.一种交通数据预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：/n根据设定时间长度内时间段的划分规则，确定当前设定时间长度内的当前时间段、当前时间段之前的每个时间段对应的维度，其中，不同时间段对应不同的维度；/n采用K近邻KNN算法在历史数据库中，根据当前设定时间长度内的当前时间段及该当前时间段之前的每个时间段对应的维度、每个维度获取的交通数据，确定当前组交通数据；根据当前组交通数据及历史数据库中保存的多个历史设定时间长度内对应维度的每组历史交通数据，计算当前组交通数据与历史数据库中每组历史交通数据的距离；在获取的距离中，将最小的预定数量的距离对应的历史交通数据加入到K组历史交通数据中，其中所述历史数据库中保存有多个历史设定时间长度内、以及当前设定时间长度内的每个维度对应获取到的交通数据，K为大于零的整数；/n根据当前时间段的维度，确定该当前时间段的下一时间段的第一维度；/n根据K组历史交通数据中该第一维度对应获取到的历史交通数据，预测该当前时间段的下一时间段的交通数据；/n其中，每个设定时间长度内每个维度对应获取到的交通数据，通过如下步骤保存：/n采用至少两种方式，获取该设定时间长度内每个维度对应的至少两种初始交通数据；/n对每个维度对应的至少两种初始交通数据进行处理，获取每个维度的交通数据并保存。/n