[发明专利]基于压缩感知的多能X射线分离成像方法

摘要

本发明公开了基于压缩感知的多能X射线图像分离方法，属于医学影像图像处理的技术领域。本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号。本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。

主权项

1.基于压缩感知的多能X射线分离成像方法，其特征在于，包括如下步骤：A、获取原始X射线图像序列信号，根据压缩感知理论感知图像信号：首先利用过完备字典对原始X射线图像序列信号进行稀疏化处理，然后利用测量矩阵对稀疏化信号完成信号感知；B、由感知信号通过回归运算将过完备基ICA模型转化为标准ICA模型：抽取图像感知信号中的已感知信号部分，结合欧式平方距离表示未感知信号部分，根据线性回归分析法并结合已感知信号模型得到未感知信号的期望，将未感知信号的期望代入过完备基ICA模型得到标准ICA模型；C、根据步骤B所述标准ICA模型求得分离信号；D、结合压缩感知理论对步骤C所述分离信号重构以获取分离目标图像。