[发明专利]一种人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 201610008142.1 | 申请日： | 2016-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN105469080B | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王佛伟;沈波;孙韶媛;张似晶 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;孙健 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种人脸表情识别方法，包括以下步骤：对人脸图片进行预处理；对预处理完的人脸图片做基于uniform LGBP的特征提取，并建立图片特征的显著性；使用遗传算法对图片特征进行第一次特征选取，得到优秀的种群；根据得到的优秀的种群作为每类表情特征的优秀种群的比较值，来建立类内和类间的两个新的目标函数，目标就是最小化类内函数的值和最大化类间函数的值，并使用Pareto优化算法来对其进行优化；进行脸部特征的分类，在选取完最优特征以后，采取随机森林的方法来对特征进行分类。本发明能够提高在人脸表情识别的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对人脸图片进行预处理；(2)对预处理完的人脸图片做基于uniform LGBP的特征提取，并建立图片特征的显著性；(3)使用遗传算法对图片特征进行第一次特征选取，得到优秀的种群；具体为：首先随机初始化种群，接着计算每个种群的准确度，根据准确度分为四类，给出每一类计算种群的适应度函数；最后使用遗传算法来进行优化得到优秀的种群；所述适应度函数为![]()
其中，α是正确分类到其类别的比例，ε，![]()
ρ1，ρ2是参数，arc为脸部特征块的状态，m为脸部特征块的数量；(4)根据得到的优秀的种群作为每类表情特征的优秀种群的比较值，来建立类内和类间的两个新的目标函数，目标就是最小化类内函数的值和最大化类间函数的值，并使用Pareto优化算法来对其进行优化；(5)进行脸部特征的分类，在选取完最优特征以后，采取随机森林的方法来对特征进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学，未经东华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610008142.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能耳鼻喉电子检查装置及图像处理方法
- 下一篇：一种电子阅卷方法
