[发明专利]基于粗糙集的学生单科成绩决策分析方法及分析器在审
| 申请号： | 201610008715.0 | 申请日： | 2016-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN105677854A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 姚晟;黄冬;陈海斌;蔡京京;林联浩 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 高玲玲 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙集理论对学生的单科成绩进行决策分析方法以及分析器。以研究学生单科成绩的决策分析为出发点，分析研究所获得的有关科目学生的成绩，首先建立学生单科成绩决策各条件属性的评价指标，然后对有关数据进行数值化和离散化处理，形成决策信息系统，应用基于属性重要性的数据约简算法对决策信息系统进行属性约简和规则提取，建立学生单科成绩决策分析模式。授课老师获取新的学生测评结果后，输入本成绩分析系统，即可得到学生对应的等级。本发明可以有效提高高校成绩评定准确性、减轻教师重复工作量以提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗糙 学生 单科 成绩 决策 分析 方法 分析器 | ||
【主权项】：
一种基于粗糙集的学生单科成绩决策分析方法，其特征在于包括以下步骤：(1)根据学科情况构建基于粗糙集理论的学生单科各项成绩评价指标体系；(2)利用数据约简算法对成绩评价指标体系进行属性约简和规则提取；(3)将新学生的成绩基础数据输入成绩决策系统，对比成绩评价指标体系与已提取的决策规则，快速得到对应的成绩等级。
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