[发明专利]一种基于食品安全语料数据的语音匹配方法在审

专利信息
申请号: 201610009314.7 申请日: 2016-01-07
公开(公告)号: CN105741842A 公开(公告)日: 2016-07-06
发明(设计)人: 郑丽敏;黄斌;杨璐;王炳蔚 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L25/51
代理公司: 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 代理人: 董琪
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于食品安全语料数据的语音匹配方法,实现了方便、快速且准确的从语音提取到语音匹配的过程。本发明的语音匹配方法,包括:包括音频信号的预处理、语音信号的特征提取、食品安全语料库的构建、基于改进的DTW语音识别别算法。本发明使用食品安全语料库完成音频数据的语音匹配过程,较文本匹配方式更为快捷、方便,且准确率较高,且能给出音频数据与食品事件的一个评价分,可以作为先进的技术运用于食品检测等领域。
搜索关键词: 一种 基于 食品安全 语料 数据 语音 匹配 方法
【主权项】:
音频数据在食品安全方面的语音匹配方法,其特征在于:音频信号的预处理、语音信号的特征提取、食品安全语料库的构建、基于DTW的语音识别算法。音频信号的预处理包含去噪、预加重、加窗分帧。去噪采用谱减法进行去噪,减少语音中噪声的干扰。预加重的目的是提高语音信号的高频部分,使信号的频谱变得平坦,便于后续的分析。预加重使用6dB/倍频程的提高高频特性的预加重数字滤波器实现。加窗分帧是通过加窗来截取一段语音信号进行分析。同时相邻两帧要设置交叠,称为帧移,本发明采用汉明窗进行加窗分帧,采用256个采样点的窗口长度,帧移位窗口长度的50%,即128个采样点。语音信号的特征提取采用梅尔频率倒谱系数作为音频识别特征,同时计算器一阶差分系数。特征距离的计算采用改进的动态时间规整算法,针对食品安全相关词汇,能极大的提高匹配成功率。食品安全语料库的构建,参照GB2760‑2014标准,构建食品分类信息语料库。进行音频数据匹配识别,得到本音频与食品事件相关程度的得分。
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