[发明专利]一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法

摘要

本发明公开一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法。包括以下步骤：输入待去模糊的图像数据；对输入图像数据进行降噪预处理；对降噪预处理后的图像进行显著边缘提取；对显著边缘提取后的图像进行Shock滤波重建图像强边缘；利用图像强边缘计算用于模糊核估计的图像显著边缘；初始模糊核估计；利用所估计的初始模糊核进行粗略图像复原；对粗略图像复原后的基于ISD的模糊核修正；图像复原。本发明可有效地处理图像去模糊对噪声敏感问题，准确地估计出噪声模糊图像的模糊核，并给出高质量的复原图像。

主权项

一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入待去模糊的图像数据；步骤2，对输入图像数据进行降噪预处理；步骤3，对降噪预处理后的图像或经步骤7处理后的粗略复原图像进行显著边缘提取；步骤4，对显著边缘提取后的图像进行Shock滤波重建图像强边缘；步骤5，利用图像强边缘计算用于模糊核估计的图像显著边缘；步骤6，初始模糊核估计；步骤7，利用所估计的初始模糊核进行粗略图像复原；步骤8，判断模糊核估计是否达到预设阈值条件，若是，则执行步骤9，否则返回步骤3；步骤9，对模糊核初始估计进行基于ISD的修正；步骤10，图像复原。