[发明专利]训练推荐模型的方法、装置及推荐系统

摘要

本发明公开了训练推荐模型的方法、装置及推荐系统。其中，训练推荐模型的装置包括日志获取单元、第一特征提取单元、第二特征提取单元、样本生成单元、样本聚合单元和模型训练单元。日志获取单元适于获取多条访问日志。第一特征提取单元适于从每条访问日志中提取用于标识其对应的页面所呈现的推荐信息的第一特征，并且提取用于标识该页面上下文信息的第二特征。第二特征提取单元适于获取每条访问日志所关联的用户对各种推荐信息的兴趣度排序值，并查询与这条访问日志对应页面所呈现的推荐信息对应的兴趣度排序值作为第三特征。

主权项

1.一种训练推荐模型的方法，包括：获取多条访问日志，其中每条访问日志是对用户访问页面操作的数据记录，每次用户所访问的页面适于呈现推荐信息，每条访问日志包括用于标识用户对所访问页面中推荐信息的点击次数；从每条访问日志中提取用于标识其对应的页面所呈现的推荐信息的第一特征，并且提取用于标识该页面上下文信息的第二特征；获取每条访问日志所关联的用户对各种推荐信息的兴趣度排序值，并查询与这条访问日志对应页面所呈现的推荐信息对应的兴趣度排序值作为第三特征；将每条访问日志对应的点击次数、第一特征、第二特征和第三特征合并为一条第一样本数据；将第一特征、第二特征和第三特征相同的第一样本数据归类为一组样本，并将每组样本聚合为一条第二样本数据，其中每条第二样本数据包括其所对应一组样本的样本总数和点击总次数；根据采样率选定预定数量的点击总次数为0的第二样本数据；从所选定数据中随机选择一条第二样本数据进行保留，并删除所选定数据中其余的第二样本数据，以及将所保留这条第二样本数据中样本总数更新为对所选定数据中每个第二样本数据的样本总数进行累计之和；以及利用所述第二样本数据对推荐模型进行参数训练操作，以获取所述第一特征、第二特征和第三特征中每一个特征项的参数值。