[发明专利]一种用于推荐系统的数据结构化处理方法有效
| 申请号： | 201610011721.1 | 申请日： | 2016-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN106959949B | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 脱立恒;李南星;刘学;李超鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 王宇杨;李彪 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于推荐系统的数据结构化处理方法，所述方法包括：从多源业务系统中采集内容元数据、用户属性数据、用户互动数据和用户业务行为数据；根据内容元数据得到内容‑内容关系矩阵II；根据用户属性数据通过相似度对用户进行合并，从而对所述用户互动数据和用户业务行为数据进行合并；根据合并后的用户互动数据得到用户‑用户关系矩阵UU；根据合并后的用户业务行为数据得到初始的用户‑内容关系矩阵U‑I，并将该矩阵重新调整行列顺序得到排序后的用户‑内容关系矩阵UI；将UU矩阵、UI矩阵与II矩阵进行相乘，得到结构化后的用户‑内容关系矩阵，用于内容推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 推荐 系统 数据结构 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于推荐系统的数据结构化处理方法，所述方法包括：从多源业务系统中采集内容元数据、用户属性数据、用户互动数据和用户业务行为数据；根据内容元数据得到内容‑内容关系矩阵II；根据用户属性数据通过相似度对用户进行合并，从而对所述用户互动数据和用户业务行为数据进行合并；根据合并后的用户互动数据得到用户‑用户关系矩阵UU；根据合并后的用户业务行为数据得到初始的用户‑内容关系矩阵U‑I，并将该矩阵重新调整行列顺序得到排序后的用户‑内容关系矩阵UI；将UU矩阵、UI矩阵与II矩阵进行相乘，得到结构化后的用户‑内容关系矩阵，用于内容推荐系统；所述方法具体包括：步骤1)从多源业务系统中采集内容元数据、用户属性数据、用户互动数据和用户业务行为数据；步骤2)计算内容元数据的向量距离，并进行归一化处理；通过内容合并，得到内容‑内容关系矩阵II；步骤3)将每条用户属性数据的数据项组成用户属性向量，将该用户属性向量转换为用户数值向量，两两计算用户数值向量的相似度，通过相似度对用户进行合并；并根据合并的用户分别对步骤1)的用户互动数据和用户业务行为数据进行合并；步骤4)根据合并后的用户互动数据提取用户关系，建立用户‑用户关系矩阵UU；步骤5)对合并后的用户业务行为数据进行加权统计和归一化，得到初始的用户‑内容关系矩阵U‑I；将初始的用户‑内容关系矩阵U‑I的行和列分别按照UU矩阵相同用户的行顺序、II矩阵相同内容的列顺序进行调整，得到排序后的用户‑内容关系矩阵UI；步骤6)将UU矩阵、UI矩阵与II矩阵进行相乘，得到结构化后的用户‑内容关系矩阵，用于内容推荐系统。
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