[发明专利]一种基于统计特征的社交网络用户关系的计算方法有效

专利信息
申请号: 201610012488.9 申请日: 2016-01-08
公开(公告)号: CN106959953A 公开(公告)日: 2017-07-18
发明(设计)人: 脱立恒;李南星;盛益强;李超鹏 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司11472 代理人: 王宇杨;李彪
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于统计特征的社交网络用户关系的计算方法,所述方法包括:步骤1)从业务系统中采集用户互动行为数据;步骤2)根据用户互动行为数据生成用户互动记录集合,统计用户对集合和每个用户对的互动频数分布;由此统计每个用户的互动频数分布;步骤3)统计每个用户的互动频数总数及互动频数分布,计算每个用户的关系强度因子;步骤4)计算用户对集合中每对用户的关系强度。本发明的方法利用用户互动的统计特征对用户关系进行了量化,该量化值能够准确客观地体现用户之间的关系;并由此判断出用户关系所属的类型。
搜索关键词: 一种 基于 统计 特征 社交 网络 用户 关系 计算方法
【主权项】:
一种基于统计特征的社交网络用户关系的计算方法,所述方法包括:步骤1)从业务系统中采集用户互动行为数据;步骤2)根据用户互动行为数据生成用户互动记录集合,统计用户对集合和每个用户对的互动频数分布;由此统计每个用户的互动频数分布;步骤3)统计每个用户的互动频数总数及互动频数分布,计算每个用户的关系强度因子;步骤4)计算用户对集合中每对用户的关系强度。
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