[发明专利]一种全局比对的蛋白互作网络融合方法在审
申请号: | 201610012802.3 | 申请日: | 2016-01-11 |
公开(公告)号: | CN105678108A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 郝彤;彭玮;孙金生 | 申请(专利权)人: | 天津师范大学 |
主分类号: | G06F19/18 | 分类号: | G06F19/18 |
代理公司: | 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 | 代理人: | 朱红星 |
地址: | 300387 *** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种全局比对的蛋白互作网络融合方法,其特征在于它分为序列比对,节点提取和网络融合三个步骤;其中将需要融合的两个网络中,一个作为目标网络,另一个作为质询网络,网络融合时先建立两网络中节点的关系,即两个网络中的序列同源关系,然后以一对相互作用关系为单位,从目标网络中提取出重合的互作关系或者添加目标网络中不存在的互作关系,最后形成融合的蛋白互作网络,本发明进一步公开了公开的全局比对的蛋白互作网络融合方法在构建新的凡纳滨对虾蛋白互作网络方面的应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 全局 蛋白 网络 融合 方法 | ||
【主权项】:
一种全局比对的蛋白互作网络融合方法,其特征在于它分为序列比对,节点提取和网络融合三个步骤;其中将需要融合的两个网络中,一个作为目标网络,另一个作为质询网络,网络融合时先建立两网络中节点的关系,即两个网络中的序列同源关系,然后以一对相互作用关系为单位,从目标网络中提取出重合的互作关系或者添加目标网络中不存在的互作关系,最后形成融合的蛋白互作网络,网络融合的步骤为:(1)序列比对:比对目标网络和质询网络中的节点序列,以目标网络中的序列数据作为数据库,比对时期望值(E值)为1e‑005;(2)节点提取:分析比对结果,认为质询网络中的序列与目标网络中满足E值为1e‑005的条件,且第一个匹配的序列,即相似度最高的序列是同源的,提取目标网络和质询网络中所有具有同源关系的序列及其在目标网络和质询网络中的互作关系;(3)网络融合:将质询网络中的互作数据和目标网络的互作数据进行融合,以一个相互作用关系为单位进行比对,融合过程分为以下三种情况:(a)一个相互作用的两个节点序列都被认定为同源关系时,直接提取目标网络互作数据,融合网络中对应节点的序列名称采用目标网络中的序列名称,其中C‑D;(b)只有一个节点序列被认定为同源关系时,融合网络中对应节点的序列名称采用目标网络中的序列名称,并同时添加与之相互作用的目标网络和质询网络中的序列的D‑E和D‑f;(c)若两个节点没有被认定为同源关系时,则在融合网络中添加质询网络中的序列及其相互作用。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津师范大学,未经天津师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610012802.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用