[发明专利]电热变模温注塑模具加热系统设计方法在审
申请号: | 201610013088.X | 申请日: | 2016-01-08 |
公开(公告)号: | CN105760571A | 公开(公告)日: | 2016-07-13 |
发明(设计)人: | 李吉泉;周杭超;姜少飞;周升铭 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于BP‑NSGA2多目标优化与TOPSIS多属性决策的电热变模温注塑模具加热系统优化方法,包括:步骤S100,建立模具加热阶段热响应分析模型,确定设计变量和优化目标;步骤S200,采用中心复合试验设计获得试验样本;步骤S300,对样本进行训练,并建立加热时间和加热后型腔表面温差的BP神经网络模型;步骤S400,运用NSGA2多目标遗传算法对BP神经网络模型进行优化,获得Pareto最优解集;步骤S500,采用熵值权重法确定各优化目标的客观权重;步骤S600,基于TOPSIS策略对Pareto最优解集进行优先度排序获得最佳的加热方案。本发明有效地提高模具的加热效率,改善型腔表面的温度均匀性,提高模具的开发效率,缩短开发成本以及开发周期。 | ||
搜索关键词: | 电热 变模温 注塑 模具 加热 系统 设计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于BP‑NSGA2多目标优化与TOPSIS多属性决策的电热变模温注塑模具加热系统优化方法,其特征在于,该加热方法包括以下步骤:步骤S100,建立模具加热阶段热响应分析模型,其中以电热棒的规格和空间布局为设计变量,加热效率和型腔表面温度均匀性为优化目标;步骤S200,采用中心复合试验设计CCD获得试验样本;步骤S300,对样本进行训练,并建立加热时间和加热后型腔表面温差的BP神经网络模型;步骤S400,运用NSGA2多目标遗传算法对BP神经网络模型进行优化,获得Pareto最优解集;步骤S500,采用熵值权重法确定各优化目标的客观权重;步骤S600,基于TOPSIS策略对Pareto最优解集进行优先度排序获得最佳的加热方案。
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