[发明专利]一种从CT图像中去除金属伪影的方法

摘要

本发明涉及一种从CT图像中去除金属伪影的方法，首先通过图像自适应滤波进行预处理，得到去除了噪声和部分条状伪影的原始重构图像；然后通过聚类的方法将原始重构图像进行分割，得到不同组织的区域，并建立模型图像，同时将分割出的金属区域通过正投影得到其在投影域中的位置；接下来将模型图像通过正投影得到其投影数据，之后根据先前得到的金属区域在投影域中的位置用模型图像的投影域数据替代原始重构图像的投影域数据；最后将修复后的投影域数据通过滤波反投影得到最终的校正图像。本发明精确的还原了真实图像，能够有效的去除金属伪影，有助于医生对病情的准确判断。

主权项

一种从CT图像中去除金属伪影的方法，其特征在于：所述去除金属伪影的步骤包括：A、图像预处理：使用自适应滤波法去除CT图像中的噪声和部分条状伪影，得到原始重构图像；B、图像分割：使用聚类分割算法分割所述原始重构图像，得到包含不同组织区域的原始聚类图像；所述组织区域包括金属区域、骨骼区域、软组织区域、空气区域；C、建立权重图像：计算所述原始聚类图像中不同位置与所述原始聚类图像中金属区域之间的距离，根据该距离计算该位置像素的权重值，得到权重图像；所述权重图像由不同位置像素的权重值构成；D、图像分割修正：根据所述权重图像将所述原始聚类图像中像素的权重值大于预先设定在[0,1]范围内的阈值的空气区域修正为软组织区域，得到修正聚类图像；E、建立模型图像：求取所述原始重构图像中与所述修正聚类图像的软组织区域对应区域的所有像素的平均值，并用该平均值对所述原始重构图像中的该对应区域的所有像素进行赋值，得到模型图像；F、确定金属区域的投影域位置：将所述原始聚类图像中的金属区域进行正投影，得到金属投影域图像，记录所述金属投影域图像中不为零的像素位置，得到所述金属区域在所述金属投影域图像中的投影域位置；G、基于模型图像修正原始重构图像的投影域图像：分别将所述原始重构图像和所述模型图像进行正投影，得到所述原始重构图像的投影域图像和所述模型图像的投影域图像；根据所述金属区域在所述金属投影域图像中的投影域位置，用所述模型图像的投影域图像中对应该投影域位置的投影域数据替换所述原始重构图像的投影域图像中对应该投影域位置的投影域数据，得到所述原始重构图像的修正投影域图像；H、所述原始重构图像的修正投影域图像通过滤波反投影得到去除金属伪影的修正重构图像。