[发明专利]基于北斗和向量机的建筑物震害预测方法在审
申请号: | 201610022660.9 | 申请日: | 2016-01-13 |
公开(公告)号: | CN105528657A | 公开(公告)日: | 2016-04-27 |
发明(设计)人: | 安庆;陈西江;柳涛;吴浩 | 申请(专利权)人: | 武汉福天通科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/50 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 430040 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于北斗和向量机的建筑物震害预测方法,它涉及建筑物震害技术领域,它的预测方法为:步骤一:通过北斗地震灾害监测系统获取建筑物相关信息,从中选取样本数据;对于建筑物样本数据的特征因子等进行去量纲、归一化预处理;步骤二:将样本数据分为训练样本数据和检验样本数据,选取合适的核函数,采用格网搜索方式对训练样本数据进行LOO-CV交叉验证寻优,获取模型最优参数,利用LVBSVM软件,进行预测模型的建立;步骤三:检验模型;步骤四:由最优模型对实际的大区域的建筑物信息数据进行地震灾害预测评估,分等定级;本发明的提高了预测的可靠性、准确性与速度,操作简便,劳动力低。 | ||
搜索关键词: | 基于 北斗 向量 建筑物 预测 方法 | ||
【主权项】:
基于北斗和向量机的建筑物震害预测方法,其特征在于:它的预测方法为:步骤一:通过北斗地震灾害监测系统获取建筑物相关信息,从中选取样本数据;对于建筑物样本数据的特征因子等进行去量纲、归一化预处理;步骤二:将样本数据分为训练样本数据和检验样本数据,选取合适的核函数,采用格网搜索方式对训练样本数据进行LOO‑CV交叉验证寻优,获取模型最优参数,利用LVBSVM软件,进行预测模型的建立;步骤三:检验模型:运用检验样本进行分类结果精度的对比,并不断调整核函数及相关参数的选取,获得可靠性、准确性相对最高的北斗和向量机模型;步骤四:由最优模型对实际的大区域的建筑物信息数据进行地震灾害预测评估,分等定级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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