[发明专利]射频指纹识别技术瞬态信号的起始点检测算法

摘要

本发明公开了一种射频指纹识别技术射频信号瞬态部分的起始点检测算法，包括信号采集、截取每个波形的瞬态过程波形、信号归一化、提取包络、包络滤波、包络分块、对每块归一化包络信号分别进行傅里叶变换、计算每块归一化包络信号频域幅值的频域平坦度、时域平坦度和时频平坦度、时频域平坦度的极小值检测为瞬态信号的起始点步骤。本发明结合时域和频域特点检测出发射机射频信号的瞬态起始点，从而更有效地提取指纹特征，再用分类器对无线设备进行分类，使射频指纹识别技术更好地应用于无线网络安全领域。本发明具有较高的识别准确率和较短的分类时间。

主权项

1.一种射频指纹识别技术瞬态信号的起始点检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：信号采集：示波器采集第1至第N无线网卡发送的信号；所述示波器采集的信号来源于第1至第7无线网卡，所述第1至第7无线网卡为不同类型的7个笔记本无线网卡，示波器采集到的是IEEE802.11n帧帧头射频信号，共获取470个波形；步骤2：截取每个波形的瞬态过程波形；步骤3：信号归一化：对第1至第N无线网卡接收的信号分别滤除噪声，并减去信号均值，得到第1至第N归一化信号；步骤4：提取包络：用希尔伯特变换获得第1至第N归一化信号的包络；步骤5：包络滤波：对第1至第N归一化信号的包络进行滤波处理；步骤6：将归一化包络信号进行分成M块处理,M大于1；步骤7：对每块归一化包络信号分别进行傅里叶变换：步骤8：计算每块归一化包络信号频域幅值的频域平坦度：其中N是样值总数，A_f是一个很小的正数，fi是样值编号，0≤FM_f≤1，x_fi代表频域幅值，FM_f代表频域平坦度；步骤9：计算每块归一化包络信号幅值的时域平坦度：其中N'是样值总数，A_t是一个很小的正数，ti是样值编号，0≤FM_t≤1，x_ti代表时域幅值，FM_t代表时域平坦度；步骤10：计算每块归一化包络信号的时频域平坦度：步骤11：时频域平坦度的极小值检测为瞬态信号的起始点：将归一化包络信号幅值在0.1‑0.3范围内的时频域平坦度的最小值点作为瞬态信号的起始点。