[发明专利]一种基于URLs极大模式的恶意URL检测方法在审

专利信息
申请号: 201610023559.5 申请日: 2016-01-14
公开(公告)号: CN105528544A 公开(公告)日: 2016-04-27
发明(设计)人: 张鹏;熊翠文;刘庆云;杨嵘;郑超;孙永 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 司立彬
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于URLs极大模式的恶意URL检测方法。本方法首先给出最基本的两个段模式之间的极大段模式的挖掘,其次是在此基础上给出段模式集合的极大段模式挖掘,然后在此基础上给出段序列模式集合的极大段序列模式的挖掘,再然后给出URL模式集合的极大URL模式的挖掘;最后将挖掘出的URL模式使用公知的有穷自动机方法匹配被检测的URL,若被检测的URL与恶意URL模式匹配,则被判定是恶意的。本发明利用极大模式能够检测出那些新的、未知的恶意URL。
搜索关键词: 一种 基于 urls 极大 模式 恶意 url 检测 方法
【主权项】:
一种基于URLs极大模式的恶意URL检测方法,其步骤为:1)创建或选取一恶意URL训练样本集,将其中每一恶意URL分割成三个段:域名、路径名、文件名,分别对应得到域名段模式集合、路径名段序列模式集合、文件名段模式集合;2)计算该域名段模式集合的极大段模式集合并记录集合中每一极大段模式的样本来源编号,计算该文件名段模式集合的极大段模式集合并记录集合中每一极大段模式的样本来源编号,计算该路径名段模式集合的极大段序列模式集合并记录集合中每一极大段序列模式的样本来源编号;3)根据样本来源编号对域名段模式集合的极大段模式集合中的极大段模式、文件名段模式集合的极大段模式集合中的极大段模式和路径名段序列模式集合的极大段序列模式集合中的极大段序列模式进行组合,得到多个URL极大模式,构成一URL极大模式集;4)利用该URL极大模式集与被检测的URL进行匹配;如果匹配,则判断该被检测的URL为恶意URL。
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