[发明专利]一种基于时间序列的数据预测方法和装置有效
| 申请号： | 201610024102.6 | 申请日： | 2016-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN106971348B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 王瑜;叶舟;王吉能;杨洋;董昭萍;陈凡;钱倩 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于时间序列的数据预测方法和装置，其中所述方法包括：获取多个类目对象的历史时间序列数据，其中，所述类目对象包括一个或多个数据对象；从所述多个类目对象中筛选出特征类目对象，其中，所述特征类目对象为包含特征数据对象的类目对象，所述特征数据对象为生命周期小于预设时间阈值的数据对象；基于所述特征类目对象对应的历史时间序列数据，从所述特征类目对象包含的数据对象中预测出目标数据对象，所述目标数据对象为未来第一预设时间段内将要产生的未来时间序列数据满足预设增长趋势的数据对象。本申请可以根据时间序列数据的原理，预测出近期具有爆发力的目标数据对象，使得预测结果与实际更加吻合，准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 数据 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于时间序列的数据预测方法，其特征在于，所述的方法包括：获取多个类目对象的历史时间序列数据，其中，所述类目对象包括一个或多个数据对象；从所述多个类目对象中筛选出特征类目对象，其中，所述特征类目对象为包含特征数据对象的类目对象，所述特征数据对象为生命周期小于预设时间阈值的数据对象；基于所述特征类目对象对应的历史时间序列数据，从所述特征类目对象包含的数据对象中预测出目标数据对象，所述目标数据对象为未来第一预设时间段内将要产生的未来时间序列数据满足预设增长趋势的数据对象。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610024102.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
