[发明专利]一种提升声纹识别准确度的方法和系统在审
| 申请号： | 201610024149.2 | 申请日： | 2016-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN106971736A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 祝铭明 | 申请（专利权）人： | 芋头科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/06 | 分类号： | G10L17/06;G10L17/04;G06F21/32 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种提升声纹识别准确度的方法和系统。获取同一使用者在不同状态下的声纹，构建多个与声纹相对应的背景识别模型，背景声纹特征中包括多个背景声纹特征向量；根据背景识别模型构建标准识别模型划分识别优先级；获取未识别声纹中的未识别声纹特征，未识别声纹特征中至少包括未识别声纹的小波元素；将未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征按照优先级进行处理得到对应于未识别声纹的辨别度，判断辨别度是否大于一预设的标准阈值，当辨别度大于标准阈值时，则识别出未识别声纹为锁定声纹，并退出。本发明的有益效果在于，可对使用者的声纹特征进行快速识别，克服现有技术中声纹识别容易受到外界因素的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 声纹 识别 准确度 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种提升声纹识别准确度的方法，其特征在于，包括：获取同一使用者在不同状态下的声纹，以构建多个与所述声纹相对应的背景识别模型，其中，所述背景声纹特征中包括多个背景声纹特征向量；根据所述背景识别模型构建所述标准识别模型；对所述标准识别模型划分识别优先级；获取未识别声纹中的未识别声纹特征，其中，所述未识别声纹特征中至少包括所述未识别声纹的小波元素；将所述未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征按照优先级进行处理得到对应于所述未识别声纹的辨别度，判断所述辨别度是否大于一预设的标准阈值，当所述辨别度大于所述标准阈值时，则识别出所述未识别声纹为锁定声纹；所述小波元素包括实小波元素和/或复小波元素，其中，所述获取未识别声纹中的未识别声纹特征包括：检测所述未识别声纹中的浊音区间；在每个所述浊音区间中检测基音区间，并在每个所述基音区间中获取所述声纹特征的所述实小波元素和/或所述复小波元素。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芋头科技（杭州）有限公司，未经芋头科技（杭州）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610024149.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
