[发明专利]基于似然概率模糊熵的紧张状态下语音情绪自动识别方法在审

专利信息
申请号: 201610024270.5 申请日: 2016-01-14
公开(公告)号: CN105719664A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 周锋;孙冬生;王如刚;周六英 申请(专利权)人: 盐城工学院
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L25/27;G10L15/01;G10L15/02;G10L15/18
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 陈静
地址: 224051*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于似然概率模糊熵的紧张状态下语音情绪自动识别方法,能够自动识别语音中的紧张情绪,通过诱发的方法来采集紧张情绪的语料,使数据更加接近真实的情感数据,从而获得较好的紧张情绪的识别性能;另外,本发明采用可拒判的语音情感识别方法,对于不确定的或未知的情感样本,分类器给出拒绝判断的识别结果,即不属于需要检测的实用语音情感类别中的任何一类,能够保证识别的准确性,有效的降低误判率。
搜索关键词: 基于 概率 模糊 紧张状态 语音 情绪 自动识别 方法
【主权项】:
一种基于似然概率模糊熵的紧张状态下语音情绪自动识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立语音数据库,所述语音数据库包括紧张、喜悦和平静的语音数据;(2)从语音数据库中提取语音情感特征,所述语音情感特征包括韵律情感特征和音质情感特征;(3)采用fisher准则对语音情感特征进行特征评价,选择识别特征;(4)依据识别特征利用似然概率模糊熵判断待识别样本的情感类别,并在模糊熵超过阈值时拒判。
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