[发明专利]一种自适应的声纹识别方法及系统在审
| 申请号： | 201610024297.4 | 申请日： | 2016-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN106971711A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 祝铭明 | 申请（专利权）人： | 芋头科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/07 | 分类号： | G10L15/07;G10L17/04;G10L17/06 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于语音信号处理领域，尤其涉及一种声纹识别系统。一种自适应的声纹识别方法，应用于家用机器人，具体工作步骤包括S1采集语音信号；S2对语音信号进行预处理；S3自预处理后的语音信号中提取语音特征参数，语音特征参数包括线性预测得到的第一类特征参数及模拟人耳对声音频率的感知特性而提取的第二类特征参数；S4为每一个家庭成员建立一个码本存储在语音数据库中作为家庭成员的语音模板，家庭成员的所有码本构成一声学模型；S5依据声学模型对待测语音信号进行模式匹配，获取识别结果。以上技术方案可以自适应地实现声纹识别，应对不同应用场景下的人机交流，有利于提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 声纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种自适应的声纹识别方法，其特征在于，应用于家用机器人，具体工作步骤包括：步骤S1：采集语音信号；步骤S2：对所述语音信号进行预处理；步骤S3：自所述预处理后的语音信号中提取语音特征参数，所述语音特征参数包括线性预测得到的第一类特征参数及模拟人耳对声音频率的感知特性而提取的第二类特征参数；步骤S4：为每一个家庭成员建立一个码本存储在语音数据库中作为所述家庭成员的语音模板，所述家庭成员的所有码本构成一声学模型；步骤S5：依据所述声学模型对待测语音信号进行模式匹配，获取识别结果。
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