[发明专利]一种快速识别声纹方法和系统在审
申请号: | 201610025045.3 | 申请日: | 2016-01-14 |
公开(公告)号: | CN106971728A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 祝铭明 | 申请(专利权)人: | 芋头科技(杭州)有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/08 |
代理公司: | 上海申新律师事务所31272 | 代理人: | 党蕾 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种快速识别声纹方法和系统。包括提取未识别声纹中的未识别声纹特征,未识别声纹特征中包括未识别声纹的小波元素;根据未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到未识别声纹的辨别度;分别判断每个辨别度是否大于一预设的标准阈值,并保留辨别度大于标准阈值的未识别声纹,选择辨别度最大的未识别声纹并识别为被锁定声纹;当未识别声纹被识别为锁定声纹时,对声纹识别模型对应形成一识别记录,并对应形成统计结果;根据统计结果将对应的识别模型进行降序排序。其技术方案的有益效果在,当采集到未识别声纹时可将未识别声纹从识别记录最高的声纹识别模型开始识别,从而可快速的识别出未识别声纹。 | ||
搜索关键词: | 一种 快速 识别 声纹 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种快速识别声纹方法,其特征在于,包括:获取每个未识别声纹中的未识别声纹特征,其中,所述未识别声纹特征中至少包括所述未识别声纹的小波元素;至少分别根据每个所述未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到对应于每个所述未识别声纹的辨别度;分别判断每个所述辨别度是否大于一预设的标准阈值,并保留所述辨别度大于所述标准阈值的所述未识别声纹;于被保留的所述未识别声纹中,选择所述辨别度最大的所述未识别声纹并识别为被锁定声纹;当所述未识别声纹被识别为锁定声纹时,对所述声纹识别模型对应形成一识别记录,对所述识记录进行统计,并对应形成统计结果;根据所述统计结果将对应的所述识别模型进行降序排序;所述小波元素包括实小波元素和/或复小波元素,其中,所述获取未识别声纹中的未识别声纹特征包括:检测所述未识别声纹中的浊音区间;在每个所述浊音区间中检测基音区间,并在每个所述基音区间中获取所述声纹特征的所述实小波元素和/或所述复小波元素。
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