[发明专利]基于语音降噪的声纹识别的方法及系统以及智能终端在审

专利信息
申请号: 201610025060.8 申请日: 2016-01-14
公开(公告)号: CN106971733A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 祝铭明 申请(专利权)人: 芋头科技(杭州)有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L21/0208
代理公司: 上海申新律师事务所31272 代理人: 党蕾
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于语音降噪的声纹识别的方法及系统以及智能终端。方法为步骤S1采集外部输入的语音,并判断语音的声音强度是否高于一预设的强度阈值,并在声音强度高于强度阈值时将语音确认为待判断语音,转向步骤S2;步骤S2根据待判断语音的频谱,生成对应待判断语音上每个频带的估计标识;步骤S3生成对应于待判断语音的纯语音的概率模型;步骤S4以每个估计标识作为对应的待判断语音的频带的权重指标,依据概率模型处理得到关联于语音的纯语音估计值;步骤S5判断纯语音估计值是否大于一预设的估计阈值,若是执行步骤S6,若否返回步骤S1;步骤S6根据纯语音估计值获取语音流,依据预设的声纹识别模型对语音流进行声纹识别。
搜索关键词: 基于 语音 声纹 识别 方法 系统 以及 智能 终端
【主权项】:
一种基于语音降噪的声纹识别的方法,适用于智能终端,其特征在于,包括:步骤S1,采集外部输入的语音,并判断所述语音的声音强度是否高于一预设的强度阈值,并在所述声音强度高于所述强度阈值时将所述语音确认为待判断语音,并转向步骤S2;步骤S2,根据所述待判断语音的频谱,生成对应所述待判断语音上每个频带的估计标识,所述估计标识用于表示所述语音在谐波结构上的显著性;步骤S3,生成对应于所述待判断语音的纯语音的概率模型;步骤S4,以每个所述估计标识作为对应的所述待判断语音的所述频带的权重指标,依据所述概率模型处理得到关联于所述语音的纯语音估计值;步骤S5,判断所述纯语音估计值是否大于一预设的估计阈值,若是执行步骤S6,若否,返回执行所述步骤S1;步骤S6,根据所述纯语音估计值获取语音流,依据预设的声纹识别模型对所述语音流进行声纹识别。
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