[发明专利]一种基于声音特征范围提高声纹识别速度的方法及系统

摘要

本发明属于语音信号处理领域，尤其涉及一种基于声音特征提高声纹识别速度的方法及系统，应用于家用机器人，包括S1采集语音信号；S2对语音信号进行预处理；S3自预处理后的语音信号中提取语音特征参数；S4为每一个家庭成员建立声学模型；S5预先训练得到对应儿童、成年人以及老年人的声音特征范围，并根据声音特征范围将声学模型区分为第一声学模型和第二声学模型，其中，第一声学模型包括对应成年人的声音特征范围内的训练语句，第二声学模型包括对应儿童和老年人的声音特征范围内的训练语句，并在通电时将第一声学模型加载至缓存中；S6依据第一声学模型和第二声学模型对待测语音信号进行模式匹配，获取识别结果。

主权项

一种基于声音特征范围提高声纹识别速度的方法，其特征在于，应用于家用机器人，具体工作步骤包括：S1：采集语音信号；S2：对所述语音信号进行预处理；S3：自所述预处理后的语音信号中提取语音特征参数，所述语音特征参数包括线性预测得到的第一类特征参数及模拟人耳对声音频率的感知特性而提取的第二类特征参数；S4：为每一个家庭成员建立一个码本存储在语音数据库中作为所述家庭成员的语音模板，所述家庭成员的所有码本构成一声学模型；S5：预先训练得到对应儿童、成年人以及老年人的声音特征范围，并根据声音特征范围将所述声学模型区分为第一声学模型和第二声学模型，所述第一声学模型包括对应成年人的声音特征范围内的训练语句，所述第二声学模型包括对应儿童和老年人的声音特征范围内的训练语句，并在通电时将所述第一声学模型加载至缓存中；S6：依据所述第一声学模型和第二声学模型对待测语音信号进行模式匹配，获取识别结果。