[发明专利]一种二次匹配语义的语义分析方法

摘要

本发明公开了一种二次匹配语义的语义分析方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为包括间隙标记的可识别文本；对可识别文本进行加密并上传至一服务端；在服务端对可识别文本进行解密并进行预处理以转变为可分析内容；利用语义关系子模型和基本子模型分别对可分析内容内每两个相邻的间隙标记之间的部分可分析内容进行精确语义匹配以得到匹配子结果；依据所有匹配子结果形成一可分析子内容，并利用语义关系子模型和基本子模型进行精确语义匹配以获取第一匹配结果；服务端将第一匹配结果返回至智能设备。上述技术方案的有益效果是语义分析的结果更加精确，中间数据传输更安全，并且计算效率更高。

主权项

一种二次匹配语义的语义分析方法，适用于智能设备；其特征在于：利用语义分析模型辅助实现使用者与智能设备之间的人机交互；所述语义分析模型包括：基本子模型、句型关系子模型、通用子模型常识分析库以及语义关系子模型；所述基本子模型中包括预先定义的基本概念以及与所述基本概念对应的预先定义的扩展概念；所述通用子模型包括预先定义的通用概念、对应于所述通用概念的关联领域以及至少一个所述通用概念的关联组合；所述语义关系子模型包括与所述基本子模型、所述句型关系子模型以及所述通用子模型相关的关系以及模糊语义关系；所述语音分析方法具体包括：步骤S1，所述智能设备接收用户输入的语音信号，并利用语音识别技术将所述语音信号转变为可识别文本，所述可识别文本中包括对应使用者不同的说话间隙的多个间隙标记；步骤S2，采用预先设置的密钥对所述可识别文本进行加密，并将加密后的所述可识别文本上传至一服务端；步骤S3，在所述服务端对所述可识别文本进行解密，并对所述可识别文本的内容进行预处理，将所述可识别文本转变为可进行语义分析的可分析内容，所述可分析内容中保留所有所述间隙标记；步骤S4，利用所述语义关系子模型和所述基本子模型分别对所述可分析内容内每两个相邻的所述间隙标记之间的部分所述可分析内容进行精确语义匹配以得到对应的匹配子结果；步骤S5，依据关联于同一个所述可分析内容的所有所述匹配子结果形成一可分析子内容，并利用所述语义关系子模型和所述基本子模型对所述可分析子内容进行精确语义匹配以获取相应的第一匹配结果；步骤S6，所述服务端将所述第一匹配结果返回至所述智能设备，以控制所述智能设备执行所述第一匹配结果中包含的指令，或者向使用者提示所述第一匹配结果。