[发明专利]基于Spark Streaming的财经信息情感趋势分析方法在审

专利信息
申请号: 201610026038.5 申请日: 2016-01-15
公开(公告)号: CN105701223A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 蔡志平;陈海文 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 湖南省国防科技工业局专利中心 43102 代理人: 冯青
地址: 410073 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明涉及一种基于Spark Streaming的财经信息情感趋势分析方法。该方法首先通过数据获取模块获取财经信息,并将财经信息文本提交到预处理模块;预处理模块对采集到的财经文本信息进行初步处理,存入数据存储模块;Spark数据处理模块对预处理的结果进行分析,获取文章的情感值信息。针对整篇文本文章信息情感趋势分析难的问题,将文章按标点符号进行阶段,获取情感单元的情感值信息,从而获得通篇文章情感值信息,使用Spark Streaming方法处理情感信息获取流程,大程度提高文本信息情感值的获取速度,增加了财经信息文本情感倾向值信息提取的时效性。
搜索关键词: 基于 spark streaming 财经 信息 情感 趋势 分析 方法
【主权项】:
基于Spark Streaming的财经信息情感趋势分析方法,情感趋势分析过程以Spark Streaming基础,引入时间窗,实现每个时间实时获取网络财经信息情感趋势,其特征在于,在获取情感趋势的文本分析过程中,使用自定义的情感值量化办法,获取大文本类财经信息所表现的情感趋势,分析方法的实现包含数据获取模块、预处理模块、Spark数据处理模块、数据存储模块,数据获取模块获取财经信息,并将财经信息提交到预处理模块;预处理模块对采集到的财经信息文本进行初步处理,存入数据存储模块;Spark数据处理模块对预处理的结果进行分析,针对财经信息文本内容进行处理,获取文本的情感值信息;数据存储模块存储、并提供预处理和Spark处理过程中所产生以及所需要的信息。
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