[发明专利]云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法有效
| 申请号： | 201610027855.2 | 申请日： | 2016-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN105550825B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 王江晴;帖军;毛腾跃;孙翀;雷建云;周斌 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G05B19/418 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法，包括：接收远程提交的柔性作业车间调度问题，通过云计算弹性计算方式根据计算任务和任务需求分配计算资源，所述柔性作业车间调度问题包括：计算任务、及对所述计算任务的计算时间和计算精度的任务需求；根据第一步分配的计算资源，对用户提交的柔性作业车间调度问题建模并对计算任务进行编码，再使用MapReduce并行化基因算法求解，最终给出调度结果。本发明采取MapReduce模型可以满足用户的时间和精度上的需求，能有效降低算法求解时间和提高解质量。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 环境 基于 mapreduce 并行 柔性 工厂 作业 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法，其特征在于，包括：第一步、接收远程提交的柔性作业车间调度问题，通过云计算弹性计算方式根据计算任务和任务需求分配计算资源，所述柔性作业车间调度问题包括：计算任务、及对所述计算任务的计算时间和计算精度的任务需求；第二步、根据第一步分配的计算资源，对用户提交的柔性作业车间调度问题建模并对计算任务进行编码，再使用MapReduce并行化基因算法求解，最终给出调度结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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