[发明专利]一种基于SVD-DWT-DCT的联合图像压缩方法

摘要

本发明提出了一种基于SVD-DWT-DCT的联合图像压缩方法。在图像压缩的每个阶段，通过SVD中的低阶近似移除掉冗余的信息，并在DWT中进行过滤，通过DCT关联。在第一阶段，奇异值分解，低阶矩阵的奇异值会从原始图像中被抛弃。第二阶段是从离散小波变换域获得近似带。最后一个阶段则利用了离散余弦变换的性质。这样一来，该混合技术不仅可以存储可视化图像，还能在较低复杂度的条件下提供一个良好的压缩率。综合来看，该算法开创性地解决了如何在节约图像存储空间的基础上，维持高质量的压缩图像需求。

主权项

一种基于SVD‑DWT‑DCT的联合图像压缩方法，该发明将奇异值分解，离散小波变换，离散余弦变换三种技术结合起来，其特征是：该发明的执行过程如下：步骤一、对输入图像进行奇异值分解，根据分解得到的对角矩阵，取矩阵的低阶奇异值，最终得到图像的近似；步骤二、对SVD结果进行Haar小波变换，在二级分解之后获取近似图像；步骤三、将近似图像分解成一个8x8的单元格，对每个单元应用2D‑DCT变换；步骤四、通过量化因子量化图像，然后通过熵编码器编码；步骤五、取回解压图像，对每个单元进行编码、量化、反离散余弦变换（IDCT）；步骤六、最后，转变每个单元为单个独立的图像。