[发明专利]一种在线评分方法及其系统

摘要

本发明提供了一种在线评分方法，包括对用户数据和商品数据进行预定义处理；输入一组原始评分数据；对所述原始评分数据进行转换以形成一组新评分数据；通过预设算法调整所述一组新评分数据中的所有数据，并利用迭代方式直到达到稳态；在所述稳态下获取所述所有数据的最佳值，并根据所述最佳值得出所述原始评分数据的偏好设置。本发明还提供了一种在线评分系统。本发明提供的一种在线评分方法及其系统能有效提高排序算法的准确性。

主权项

一种在线评分方法，其特征在于，所述在线评分方法包括：对用户数据和商品数据进行预定义处理；输入一组原始评分数据；对所述原始评分数据进行转换以形成一组新评分数据；通过预设算法调整所述一组新评分数据中的所有数据，并利用迭代方式直到达到稳态；在所述稳态下获取所述所有数据的最佳值，并根据所述最佳值得出所述原始评分数据的偏好设置；所述对用户数据和商品数据进行预定义处理的步骤具体包括：标记用户数据以及标记商品数据，其中，将用户集合标记为U，商品集合标记为O，用户i对商品α的评分标记为riα，用户i选择的商品集合标记为Oi，选择商品α的用户集合标记为Uα，用户i和商品α的度分别标记为ki和kα，用户i的信誉和商品α的质量分别标记为Ri和Qα；所述一组原始评分数据包括1、2、3、4以及5，分别用于代表用户对商品评价的好坏程度，其中，所述对所述原始评分数据进行转换以形成一组新评分数据的步骤具体包括：将评分2和4分别转换成新评分r2和r4，其中，r2＝1+P1*2，r4＝3+P2*2，第一参数P1∈(0，1)，第二参数P2∈(0，1)，且调整P1和P2的步长为0.01；将1、r2、3、r4形成一组新评分数据；所述通过预设算法调整所述一组新评分数据中的所有数据，并利用迭代方式直到达到稳态的步骤包括：根据预设排序算法调整所述新评分r2和r4中的所述第一参数P1和所述第二参数P2，并利用迭代方式直到达到稳态。