[发明专利]一种评估图片中人脸颜值的方法和装置有效
| 申请号： | 201610029863.0 | 申请日： | 2016-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN105718869B | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 祁斌川 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 贾媛媛 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种评估图片中人脸颜值的方法及装置。该方案中，通过图片数据库训练神经网络模型，再对待评估图片通过所述神经网络模型进行计算，以获得多个目标特征参数；然后，选择标准模板图片，并采用所述神经网络模型对所述标准模板图片进行计算，以获得多个参考特征参数；最后，基于所述多个目标特征参数和所述多个参考特征参数进行颜值评估，该方案中的参考特征参数是通过标准模板图片计算得来的，由于，不同年龄段，或者不同性别所对应的标准模板图片不再是统一的，各自有对应的标准模板图片，因此，解决了现有技术中存在的计算方法准确度较低的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 评估 图片 中人 脸颜值 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种评估图片中人脸颜值的方法，包括：获取参考人脸图片以及所述参考人脸图片对应的标记；根据所获取的参考人脸图片和所述标记进行神经网络数据训练以建立用于获得特征参数的神经网络模型，其中所述神经网络模型的输出层的输出对象对应相应的所述标记；对待评估图片通过所述神经网络模型进行计算，以获得多个目标特征参数；选择标准模板图片，并采用所述神经网络模型对所述标准模板图片进行计算，以获得多个参考特征参数；以及基于所述多个目标特征参数和所述多个参考特征参数进行颜值评估。
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