[发明专利]使用时序数据挖掘的故障预测架构在审
| 申请号： | 201610033138.0 | 申请日： | 2011-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN105677887A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | D.帕特奈克;P.班迪奥帕迪亚伊;S.W.霍兰;K.P.昂尼克里什南;G.P.小蒙特戈梅里 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F11/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 董均华 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及使用时序数据挖掘的故障预测架构。一种车辆故障诊断和预测系统包括计算平台，所述计算平台配置成从远程服务器接收分类器，所述计算平台有形地包括计算机可执行指令，用于评估从车辆控制网络接收的数据序列以及将分类器应用于所述数据序列，其中，分类器配置成确定数据序列是否限定与具体故障相关的型式。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 时序 数据 挖掘 故障 预测 架构 | ||
【主权项】：
一种车辆故障诊断和预测系统，包括：车辆上的计算平台，所述计算平台配置成从远程服务器接收故障分类器，所述计算平台有形地包括计算机可执行指令，用于：评估从车辆控制网络接收的本地数据序列；以及将分类器应用于所述本地数据序列，其中，分类器配置成确定本地数据序列是否限定与具体故障相关的型式，其中，分类器通过将来自于第一组车辆的数据序列与来自于第二组车辆的维修数据进行比较来训练。
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