[发明专利]一种基于ASM的人脸特征点检测方法有效
| 申请号： | 201610033457.1 | 申请日： | 2016-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106980809B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 彭志远;李星明;段晶晶 | 申请（专利权）人： | 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理及模式识别技术领域，公开了一种基于ASM的人脸特征点检测方法，该方法在传统ASM算法的基础上增加了对面部特征点的额外特征描述，即在局部纹理特征的基础上增加了邻域的HOG信息，将HOG特征向量与纹理特征向量融合形成了具有更强分辨力的特征描述子，从而可以快速、准确地进行候选特征点的筛选，有效地提高了人脸特征点检测的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 asm 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于ASM的人脸特征点检测方法，其特征在于：使用ASM对初始人脸形状进行匹配，并输出匹配结果；ASM以N张人脸图像作为训练样本，每张人脸图像中标记有n个有序的特征点；ASM包含形状模型X、模型参数b，以及特征描述子集合G中的元素为第k个特征点的特征描述子所述特征描述子中：Gk‾=1NΣj=1NGkj;]]>Sk′=1NΣj=1N(Gkj-Gk‾)(Gkj-Gk‾)T,]]>Gkj为第j幅样本图像中第k个特征点的特征描述向量，Gkj的组成中包含HOG特征向量和纹理特征向量，n、N为大于零的整数，T表示转置。
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