[发明专利]一种基于滑动平均的雷达目标距离像径向长度提取方法有效
申请号: | 201610033816.3 | 申请日: | 2016-01-19 |
公开(公告)号: | CN105676201B | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
发明(设计)人: | 周云;舒占军;何荣江;郝英杰;于雪莲 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/89 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心51203 | 代理人: | 张杨 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 该发明公开了一种基于滑动平均的雷达目标距离像径向长度提取方法,该方法属于数据处理技术,具体涉及数据特性提取技术。使用的数据是雷达高分辨距离像,采用的预数据处理方式是差分降噪。长度特征的提取关键就在于起始与终止位置的确定。通过阀值选取的方法,不可避免的因为噪声区域的特显点,使得误差比较大。为了解决这样的问题,现提出基于滑动平均的雷达目标高分辨距离像径向长度特征提取方法。从而具有降低突出噪声的影响、准确度高、可移植性很强的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 滑动 平均 雷达 目标 距离 径向 长度 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于滑动平均的雷达目标距离像径向长度提取方法,该方法包括:步骤1:对雷达目标高分辨距离像径向差分降噪处理;步骤2:对两边噪声区域进行粗估计;步骤3:求出降噪后的整体距离像均值以及两边噪声区域各自的最大值;步骤4:将均值与左边噪声区域最大值对比,选取较大者为左阀值;将均值与右边噪声区域最大值对比,选取较大者为右阀值;步骤5:根据实际情况确定滑动窗内数据个数;滑动窗从左边第一个数据起向右滑动,每次滑动一个数据,计算每次滑动后滑动窗内数据的均值,与左阀值进行比较,若大于阀值,则滑动窗的第一个数据为目标的左边界;滑动窗从右边第一个数据起向左滑动,每次滑动一个数据,计算每次滑动后滑动窗内数据的均值,与右阀值进行比较,若大于阀值,则滑动窗的最后一个数据为目标的右边界。
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