[发明专利]一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法有效
申请号: | 201610034219.2 | 申请日: | 2016-01-19 |
公开(公告)号: | CN105653723B | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 凌强;杜彬彬;李峰 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法,其选择一个小的无关图像集的搜索结果作为参考信号。通过统计该信号中各个visual word对得分的贡献来对查询图像中的特征进行删减,这样能够在最后的得分中减去一些错误投票,对错误的结果进行压制。该方法能够对检索的性能起到促进的作用。本发明使用了对查询图像特征进行删减的方法,得到了更准确的搜索性能。使用无关图像的搜索结果作为参考信号,能够提升性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 检索 查询 特征 裁剪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤一、对查询图像提取SIFT特征并使用词袋模型量化,然后在大的待检索图像库中搜索与查询图像在余弦距离下相似的图像,并对其排名;步骤二、统计出其中排名靠前的图像得分中各visual word的贡献次数,作为正信号;步骤三、在无关图像库中搜索与查询图像在余弦距离下相似的图像,并对其排名;步骤四、统计出其中排名靠前的图像得分中各visual word的贡献次数,作为负信号;步骤五、根据正负信号的统计结果计算负信号中每个visual word的互信息值,按该值大小排序,取值较大的一些visual word;步骤六、在查询图像中减去这些特征,并使用删减后的特征在大的待检索图像库中搜索得到最终的结果。
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