[发明专利]可见光图像中基于logistic回归的观赏凤梨叶绿素检测方法

摘要

本发明涉及一种观赏凤梨的叶绿素检测方法，主要是在观赏凤梨叶片的可见光图像中，通过采样区域聚类，建立R、G、B数值与叶绿素含量之间的logistic回归模型，并使用该回归模型估算观赏凤梨叶片叶绿素含量值；在检测观赏凤梨叶片叶绿素含量方面取得了比较理想的结果，不但省时省力，且不破坏了观赏凤梨的叶片结构及作物生长，是一种实时、准确、快速和低成本的观赏凤梨无损叶绿素检测方法。

主权项

1.一种可见光图像基于logistic回归的观赏凤梨叶绿素检测方法，其特征在于：该检测方法分为两个阶段：一、叶绿素估算模型训练阶段该阶段其步骤如下：a1）拍摄一组观赏凤梨叶片图像，并在叶片图像中选取叶绿素采样点,采样区域A是以采集点为圆心，半径为r的一个圆;a2）在采样区域A中，采用k‑means方法对RGB中的G分量聚类，得到3个聚类中心O1、O2和O3，根据聚类中心计算影响叶绿素含量值的三个因素值Rf、Gf和Bf;a3）用手持叶绿素计测量采样点的叶绿素含量值P;a4）采用logistic回归方法对影响叶绿素含量值的三个因素值素Rf、Gf和Bf与叶绿素计测量的叶绿素含量值P进行拟合，得到叶绿素估算模型;二、叶绿素在线检测阶段该阶段其步骤如下：b1）拍摄观赏凤梨叶片图像，并在叶片图像中选取叶绿素采样点,采样区域A是以采集点为圆心，半径为r的一个圆;b2）在采样区域A中，采用k‑means方法对RGB中的G分量聚类，得到3个聚类中心O1、O2和O3，根据聚类中心计算影响叶绿素含量值的三个因素值Rf、Gf和Bf;b3）在叶绿素估算模型中，输入Rf、Gf和Bf，估算叶片中该采样点的叶绿素含量;其中根据聚类中心O1、O2和O3计算影响叶绿素含量值的三个因素值Rfi、Gfi和Bfi，计算公式如下：Rfi= （N1*R1+N2*R2+N3*R3）/(N1+N2+N3)Gfi= （N1*G1+N2*G2+N3*G3）/(N1+N2+N3)Bfi= （N1*B1+N2*B2+N3*B3）/(N1+N2+N3)其中，O1、O2和O3中R分量值分别为R1、R2和R3，G分量值分别为G1、G2和G3，B分量值分别为B1、B2和B3，三个区域的像素个数分别为N1、N2和N3。