[发明专利]基于多因素、多引擎、人机相结合的身份验证方法与系统有效
| 申请号： | 201610039148.5 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN105740683B | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 胡勇;蔡佳琪;曹学光;敖翔;罗忠奎;伍振宇 | 申请（专利权）人： | 北京信安盟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多因素、多引擎、人机相结合的身份验证方法，包括：获取到当前用户提供的至少两个类别的生物特征信息；采用多种不同的识别方法对每个类别的生物特征信息进行识别，在经过匹配后，分别得出多个识别结果；将得出的所有识别结果进行融合，以得出融合结果，对融合结果进行决策，并根据决策结果以得出当前用户的身份验证结果；若决策结果为属于怀疑区间，则采用人工验证方式对生物特征信息进行验证，并以人工验证结果作为验证结果。实施上述方法的身份验证系统，包括生物特征信息采集装置、生物特征信息识别装置与生物特征信息数据库。本发明具有识别准确率高的特点，可满足银行、社保等金融机构对身份识别精度要求高的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因素 引擎 人机 相结合 身份验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多因素、多引擎、人机相结合的身份验证方法，包括以下步骤：步骤1、获取到当前用户提供的至少两个类别的生物特征信息；步骤2、采用多种不同的识别方法对每个类别的生物特征信息进行识别，在经过匹配后，分别得出多个识别结果；其中，在步骤2中，包括以下决策层与匹配层两种情况：针对决策层的情况如下：采用多种不同的识别方法对每个类别的生物特征信息进行识别，在经过匹配与初次决策后，分别得出多个识别结论，该识别结论为Yes或No；针对匹配层的情况如下：采用多种不同的识别方法对每个类别的生物特征信息进行识别，在经过匹配后，分别得出多个匹配分值；步骤3、将得出的所有识别结果进行融合，以得出融合结果，对融合结果进行决策，并根据决策结果以得出当前用户的身份验证结果；步骤4、若决策结果被判定为属于怀疑区间，则采用人工验证方法对可以通过目测的生物特征信息进行验证，并以人工验证结果为当前用户的身份验证结果。
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