[发明专利]一种针对用户兴趣的关注关系提取及标注方法有效
申请号: | 201610040066.2 | 申请日: | 2016-01-20 |
公开(公告)号: | CN105718573B | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 刘梦娟;王巍;郭威;马小栓;罗绪成 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610054 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种针对用户兴趣的关注关系提取及标注方法,目的是为存在关注功能的网络平台提取出能够反映用户共同兴趣的关注关系,并对该条关注关系所代表的兴趣特征进行关键词标注。方法包括:首先建立全网络平台的关注关系图;其次计算任意关注者和被关注者之间的相关性系数;然后依据相关性系数提取出能够反映用户共同兴趣的关注关系;最后对提取的关注关系进行关键词标注。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 用户 兴趣 关注 关系 提取 标注 方法 | ||
【主权项】:
1.一种针对用户兴趣的关注关系提取及标注方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据用户的关注关系,构建初始关注图G(U,E),图中的节点是存在关注关系的网络平台用户,假设用户x关注了用户y,则建立一条从用户节点y指向用户节点x的边,边的方向表明用户x对用户y的行为内容感兴趣,而不能表明用户y对用户x的行为感兴趣,因此初始关注图是一个包含网络平台全部关注关系的有向无权图;步骤2、通过分析用户历史行为数据,计算初始关注图中关注用户与被关注用户的兴趣相似性;步骤3、根据关注用户与被关注用户的兴趣相似性度量指标,提取关注关系,方法如下:首先由网络平台预设衡量用户兴趣相似性的最低阈值,将用户间的兴趣相似性度量指标大于阈值的关注关系作为有效的关注关系进行提取,边的权重为两个用户的兴趣相似性度量指标;步骤4:在提取关注关系的基础上,对每条关注关系所表示的兴趣特征进行关键词标注:首先对网络平台上的每个物品进行特征标注;然后,通过关注用户和被关注用户共同操作过的物品的特征关键词,对提取的关注关系进行标注;最后,将得到的标注关键词的权重进行归一化处理。
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