[发明专利]基于用户浏览记录的商品推荐方法在审
| 申请号： | 201610040070.9 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN105719163A | 公开（公告）日： | 2016-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李海彬;胡祥贵;曾铭竹 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术，目的是为了解决现有的网络购物平台在进行商品推荐时，针对性不强，影响消费者购物体验的问题。本发明提供一种基于用户浏览记录的商品推荐方法，步骤如下：首先，为商品建立分类索引，并在商品的详情中添加用户信息、商品信息及用户浏览停留时间；其次，获取用户信息，并为用户建立对应的数据空间，所述数据空间中存储有用户的商品浏览信息；然后，使用聚类算法实现层次聚类，得到用户的浏览商品的分类层次、商品价格层次及停留时间层次；最后，以所述各个层次为参数，对当前推荐商品进行筛选，并将筛选结果反馈给用户。本发明适用于商品信息推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 浏览 记录 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
基于用户浏览记录的商品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、为商品建立分类索引，并在商品的详情中添加用户信息、商品信息及用户浏览停留时间；步骤二、获取用户信息，并为用户建立对应的数据空间，所述数据空间中存储有用户的商品浏览信息；步骤三、使用聚类算法实现层次聚类，得到用户的浏览商品的分类层次、商品价格层次及停留时间层次；步骤四、以所述各个层次为参数，对当前推荐商品进行筛选，并将筛选结果反馈给用户。
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