[发明专利]人脸识别处理方法、装置以及移动终端有效
| 申请号： | 201610040749.8 | 申请日： | 2016-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN106991364B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 易东;刘荣;张帆;张伦;楚汝峰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提出一种人脸识别处理方法和装置，其中，该方法包括：确定与人脸图像对应的姿态适应关键点；采用经过训练的卷积网络对所述人脸图像进行卷积处理，其中，网络结构中各类层的数量与终端设备的处理资源相匹配，各类层的参数具有姿态鲁棒性；根据姿态适应关键点对从所述卷积网络中第一节点输出的第一特征图进行姿态鲁棒处理，生成具有姿态鲁棒响应的第二特征图，并通过与第一节点相邻的第二节点发送回所述卷积网络，以提取与人脸图像对应的人脸特征。实现了在保证小型系统高效处理速度的同时，提高了对人脸识别的鲁棒性和准确性，提高了处理效率和用户体验度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 处理 方法 装置 以及 移动 终端 | ||
【主权项】：
一种人脸识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：接收待处理的人脸图像，确定与所述人脸图像对应的姿态适应关键点；采用经过训练的卷积网络对所述人脸图像进行卷积处理，其中，网络结构中各类层的数量与终端设备的处理资源相匹配，所述各类层的参数具有姿态鲁棒性；根据所述姿态适应关键点对从所述卷积网络中第一节点输出的第一特征图进行姿态鲁棒处理，生成具有姿态鲁棒响应的第二特征图，并通过与所述第一节点相邻的第二节点发送回所述卷积网络，以使所述卷积网络根据所述第二特征图提取与所述人脸图像对应的人脸特征。
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