[发明专利]一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法在审
| 申请号： | 201610041186.4 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN105741264A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 狄岚;许洁;梁久祯 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法，主要包括：将图像分割成M×M像素的非重叠的小块；提取每个块的基于Beltrami框架和半局部信息的纹理特征，然后用K‑means算法进行块聚类，将图片划分为四个区域；根据摄影构图原理确定目标的最佳位置，从而提取出目标，完成粗分割；用几何活动轮廓模型对已经提取出来的目标进行细分割，从而得到更加精确的分割结果。本发明的有益效果是：提出了一种先进行粗分割提取出目标物体后进行细分割的分割方法，这种由粗到精的分割策略可用来分割具有模糊或复杂背景的图片；定义了一种基于Beltrami框架和半局部信息的新型纹理特征，具有比单个特征更强的鉴别力，并且具有很强的抗噪能力，将该纹理特征用于聚类和图像分割中，能够得到更加精确的实验结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 纹理 特征 阶段 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将图像分割成M×M像素的非重叠的小块；步骤2、提取每个块的基于Beltrami框架和半局部信息的纹理特征，然后用K‑means算法进行块聚类，将图片划分为四个区域；步骤3、根据摄影构图原理确定目标的最佳位置，从而提取出目标，完成粗分割；步骤4、用几何活动轮廓模型对已经提取出来的目标进行细分割，从而得到更加精确的分割结果。
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