[发明专利]基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法有效
| 申请号： | 201610041349.9 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN105741317B | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 张宝华;裴海全;张明;黄显武;周文涛;焦豆豆;刘艳仙 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215 |
| 代理公司： | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人： | 蒋常雪 |
| 地址： | 014010 内*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法，通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理，提取各子区域的对比特征和局部先验特征，并进行合并，从而得到红外序列图像对应的显著图；再根据预设的阈值和形态学方法对显著图依次进行分割和伪目标区域的滤除，得到红外目标图像；本发明很好地解决了提取目标边缘模糊的问题，可满足红外监控系统快速精确检测地面运动目标的需要且具有较好的自适应性和检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 显著 分析 稀疏 表示 红外 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法，其特征在于，通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理，提取各子区域的对比特征和局部先验特征，并进行合并，从而得到红外序列图像对应的显著图；再根据预设的阈值和形态学方法对显著图依次进行分割和伪目标区域的滤除，得到红外目标图像；所述的平滑处理包括以下步骤：步骤1)计算连续帧之间的光流矢量，提取光流矢量的幅值和方向信息，并根据光流矢量计算红外序列图像的速度、加速度和前景特征，得到对应的幅度图、方向图、速度图、加速度图和前景图；步骤2)通过稀疏表示方法去除方向图和前景图中的伪目标区域，得到方向信息的修正值和前景特征的修正值。
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