[发明专利]一种配电网大数据故障检测与定位方法在审
申请号: | 201610045643.7 | 申请日: | 2016-01-22 |
公开(公告)号: | CN105699804A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 孙晓颖;刘国红;陈若男;陈建;于海洋;温艳鑫 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R31/02;G01R31/08 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 魏征骥 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明提供一种配电网大数据故障检测与定位方法,属于智能电网领域。该方法利用同步相量测量单元PMU接收配电网电压采样数据,对各路PMU接收到的电压进行预处理并构造接收矩阵,应用随机矩阵理论获得接收数据协方差矩阵的无偏估计值,特征值分解该协方差矩阵获得相应的主成分,应用主成分分析计算线性回归系数,应用该系数计算相对近似误差,对比相对近似误差与门限值的大小,实现配电网故障检测与定位。本发明所提方法克服了在多个PMU测量下传统协方差矩阵估计有偏的问题,可实现配电网故障的实时检测与定位。 | ||
搜索关键词: | 一种 配电 网大 数据 故障 检测 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种配电网大数据故障检测与定位方法,其特征在于包含如下步骤:(1)根据配电网拓扑结构布放PMU,形成配电网大数据测量装置;(2)应用步骤(1)中的测量装置接收配电网电压数据;(3)对接收的电压数据进行预处理;(4)应用预处理后的数据构造数据接收矩阵;(5)应用随机矩阵理论计算数据接收矩阵的协方差矩阵的无偏估计;(6)对协方差矩阵的无偏估计进行特征值分解,提取相应的主成分;(7)应用主成分分析计算线性回归系数;(8)应用线性回归系数计算相对近似误差;(9)对比相对近似误差与门限值的大小,实现配电网故障检测与定位。
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