[发明专利]逻辑回归梯度的计算方法和装置有效
| 申请号： | 201610045655.X | 申请日： | 2016-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN106997333B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提出一种逻辑回归梯度的计算方法和装置。该计算方法包括：获取训练数据，其中，训练数据包括X行用户数据和Y行点击数据，其中，Y行点击数据与X行用户数据对应；将X行用户数据转换为X列数据；对X列数据和权重向量进行切分以形成N个X列数据切分块和权重向量切分块；分别启动N个线程根据N个X列数据切分块和权重向量切分块以及对应的Y行点击数据生成N个子逻辑回归梯度；以及将N个子逻辑回归梯度进行拼接以形成全量逻辑回归梯度。本申请实施例的计算方法，使得计算机器可以支持超大规模逻辑回归模型的训练，提高计算速度，减少训练时间，并且极大地降低计算机器的内存使用量。 | ||
| 搜索关键词： | 逻辑 回归 梯度 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
一种逻辑回归梯度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练数据，其中，所述训练数据包括X行用户数据和Y行点击数据，其中，所述Y行点击数据与所述X行用户数据对应；将所述X行用户数据转换为X列数据；对所述X列数据和权重向量进行切分以形成N个X列数据切分块和权重向量切分块；分别启动N个线程根据所述N个X列数据切分块和权重向量切分块以及对应的所述Y行点击数据生成N个子逻辑回归梯度；以及将所述N个子逻辑回归梯度进行拼接以形成全量逻辑回归梯度。
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