[发明专利]异常访问请求识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610045718.1 | 申请日： | 2016-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN106998317B | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 王星;童遥 | 申请（专利权）人： | 高德信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种异常访问请求识别方法及装置，所述方法包括：接收携带IP地址及访问时间的访问请求；识别所述IP地址所属的IP地址段；所述IP地址段包含至少一个IP地址；将所述IP地址段及访问时间输入频次阈值确定模型，得到所述模型输出的访问频次阈值；其中，所述频次阈值确定模型采用机器学习的方法训练获得；获取所述访问时间对应的预设时长内携带所述IP地址段包含的IP地址的访问请求的访问频次；判断所述访问时间对应的预设时长内携带所述IP地址段包含的IP地址的访问请求的访问频次是否超过所确定的访问频次阈值；若超过所述访问频次阈值，则识别出携带所述IP地址的访问请求为异常访问请求。本申请实现了准确、有效的识别及防止数据抓取操作。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 访问 请求 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种异常访问请求识别方法，其特征在于，包括：接收携带IP地址及访问时间的访问请求；识别所述IP地址所属的IP地址段；所述IP地址段包含至少一个IP地址；将所述IP地址段及访问时间输入频次阈值确定模型，得到所述模型输出的访问频次阈值；其中，所述频次阈值确定模型采用机器学习的方法训练获得；获取所述访问时间对应的预设时长内携带所述IP地址段包含的IP地址的访问请求的访问频次；判断所述访问时间对应的预设时长内携带所述IP地址段包含的IP地址的访问请求的访问频次是否超过所确定的访问频次阈值；若超过所述访问频次阈值，则识别出携带所述IP地址的访问请求为异常访问请求。
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