[发明专利]变换域联合稀疏模型的皮层体感诱发电位的实时监测方法在审
| 申请号： | 201610046753.5 | 申请日： | 2016-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN105740772A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 余南南 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;A61B5/0484 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 王淑玲 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及变换域联合稀疏模型的皮层体感诱发电位的实时监测方法，包括：构造CESP的稀疏字典；T‑JSM模型通过变换矩阵H对连续两次脑电测量信号进行滤波处理；对滤波后的脑电信号采用联合稀疏分解，得到公共稀疏系数以及各自稀疏系数；重构得到单次CSEP信号，并进行实时监测；其中，采用联合优化算法同时求解所述变换矩阵H和稀疏系数的最优解。本发明突破从复杂的术中脑电信号中提取微弱的CSEP信号的单次提取方法，从两次脑电信号中分离相似成分，即CSEP信号，有效降低提取的难度，提高提取的准确性。且增加了变换矩阵H，从而减少了EEG对CSEP信号稀疏分解的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 变换 联合 稀疏 模型 皮层 诱发电位 实时 监测 方法 | ||
【主权项】：
变换域联合稀疏模型的皮层体感诱发电位的实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：构造CESP的稀疏字典；T‑JSM模型通过变换矩阵H对连续两次脑电测量信号进行滤波处理；对滤波后的脑电信号采用联合稀疏分解，得到公共稀疏系数以及各自稀疏系数；重构得到单次CSEP信号，并进行实时监测；其中，采用联合优化算法同时求解所述变换矩阵H和稀疏系数的最优解。
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